個人のAI利用に閉じている
使い方や品質が個人に依存し、開発組織全体のバックログ処理へつながりません。
Problem
AIを使う人が増えても、組織の開発能力になるとは限りません
個々のエンジニアがAIを使えることと、開発組織がAIを安全に運用できることは別の課題です。
AIへ渡せるチケットではない
目的、制約、完了条件、テスト条件が不足し、安全な作業範囲を決められません。
役割分担が決まっていない
誰がレビューし、誰が承認し、どの条件でリリースするかが曖昧です。
開発知識を再利用できない
背景や設計判断が残らず、AIを使うたびに同じ調査と説明を繰り返します。
品質責任が曖昧になる
生成コードの確認者と、マージ・本番反映の責任者が明確になっていません。
ツール導入が目的になる
コーディング速度だけを追い、事業判断や運用を含む開発全体を改善できません。
The Line
工場に流す線は、機械ではなくプロが引く。
どのチケットを工場に流し、どれを人が持つか。その線を、情報科学出身のエンジニアが、お客さまのコードベースと開発体制を読んで見極めます。自動振り分けではありません。最終的にどう流すかを決め、成果を受け入れるのは、お客さまの開発責任者です。そして、見極めて終わりではありません。実装、検証、レビューに通るPull Requestの出荷までを一続きで引き受けるのが、このサービスです。
プロが線を見極める
情報科学出身のエンジニアが、コードベースとチームの開発レベルを読み、工場に流せる範囲を見極めます。任せすぎて壊れない線を引きます。
人が持つ領域は流さない
仕様判断や重大な設計判断など、人が持つべき領域は工場に流しません。抱え込みすぎて詰まらない線でもあります。
開発バックログ目的・制約・完了条件・テスト条件・承認者
工場に流す前に、任せてよい範囲を見極めます。
自社が持つ判断と責任が中心
仕様決定、重大な設計変更、セキュリティ判断、本番障害対応。
工場へ流す工場が実装して出荷
情報科学出身のエンジニアが設計したAIエージェントが実装し、レビューに通るPull Requestで返します。
推奨するチケットシステムはLinearまたはGitHub Issuesです。 既存運用があれば接続し、なければ導入から支援します。工場に流したチケットは、実装済みのPull Requestとして返ります。
The Factory
チケットを入れると、実装済みのコードが出てくる。
入口はチケット、出口はレビューに通るPull Request。あいだの工程はPogeが動かします。お客さまが管理するのは、何を流すかと、返ってきた成果の受け入れだけです。
投入チケットを流す
Factory工場が実装・検証
出荷Pull Requestで返す
Customer確認・受け入れ
Roles
線を引く人、工場、受け取る人。
線引きはPogeの情報科学出身エンジニアが見極め、工場が実装し、お客さまが最終判断と受け入れを持ちます。
開発責任者・リーダー（お客さま）
- 何を工場に流すかの最終判断
- 優先順位と初期仕様の管理
- 返ってきたPull Requestの確認・受け入れ
Pogeの見極めと導入支援
- コードベースとチームを読み、流す線を見極める
- LinearまたはGitHub Issuesを導入・接続
- 工場につながる運用を構築
AI Software Factory
- 情報科学出身のエンジニアが設計したAIエージェントが実装
- レビューに通るPull Requestで出荷
- テスト結果と作業記録を共有
Implementation
現状確認から、工場が回り続けるまで
現状確認
リポジトリ、開発フロー、チケット管理の有無、CI/CD、テスト、権限を確認します。
ライン構築
必要に応じてLinearまたはGitHub Issuesを導入し、工場に流す線引きと、完了条件、受け入れ手順を整えます。
工場稼働
流したチケットを、情報科学出身のエンジニアが設計したAIエージェントが実装し、レビューに通るPull Requestで返します。
定着
何を流し何を持つかの線引きが安定するよう、基準と記録を継続的に整えます。
Organizational Assets
工場に流す判断の型を、お客さまに残す
実装は工場が引き取りますが、何を流し何を持つかの線引き、設計判断、レビュー基準といった型は、属人化させずお客さまの組織に蓄積します。次に同じ判断を一から繰り返さないための資産です。
チケットテンプレート
流す線引きの基準
設計判断の記録
テスト観点
レビュー基準
Fit
対象となる企業、対象外となる依頼
対象となる企業
- 自社プロダクトまたは社内システムを保有している
- 継続的な開発バックログがある
- GitHub等でソースコードを管理している
- 何を工場に流すかを決める開発責任者がいる
- 返ってきたPull Requestを確認・受け入れできる
標準の対象外
- 単発で安価なウェブ修正だけを依頼したい
- 無監督・完全自動の本番反映を求めている
- 何を流すかを決める開発責任者がいない
- 24時間365日の障害対応を求めている
- 事前確認なしに高リスク変更を任せたい
Governance
権限・レビュー・監査を、ばらつかせない
複数のプロダクトや、買収して束ねてきた各社では、権限・レビュー・セキュリティの運用が会社ごとにバラバラになりがちです。工場に流す仕組みごと、共通の基準へ揃えます。一度に全社ではなく、1社ずつ整えます。
最小権限とアクセス管理
リポジトリや実行環境へのアクセスは必要最小限に絞り、誰が何に触れられるかを明確にします。
レビューと承認の統一基準
何をAIに任せ、誰がレビューし、誰が承認するか。会社ごとにバラバラな基準を、一つの型へ揃えます。
変更の記録と監査可能性
何を、なぜ変えたのかを記録として残し、後から追える状態にします。判断を属人化させません。
ISMSに基づく情報管理
ISMS認証に基づく情報管理体制のもとで、機微な情報とアクセス権を扱います。セキュリティ →
Phased Adoption
いきなり全社導入はしません。小さく試して、成果を見てから広げる。
複数のプロダクトや、買収して増えたグループ各社を運営していても、まず1つのチーム・リポジトリから始めます。各段階の終わりに成果を確認し、続けるか・広げるかを判断できるので、稟議を通しやすく、リスクを抑えて導入できます。
Step 1｜診断1つ選び、現状を見極め
Step 2｜PoC1チームで実際にチケットを流す
Step 3｜評価成果を確認し、拡大を判断
Step 4｜展開複数プロダクトへ／内製移管
各段階に、お客さまの判断ポイントがあります。小さなPoCで、レビューに通るPull Requestが実際に出ることを確認してから対象を広げます。本格導入では、権限・レビュー・監査を含む運用を整え、複数プロダクトやグループ各社への横展開と内製移管につなげます。
Pricing
料金は、導入範囲に応じて個別にご案内します
提供状態：ご紹介・招待制で提供中
現在の開発環境、バックログ、チケット管理の有無、運用体制を確認し、作業範囲と見積りを提示してから着手します。
見積りを分けてご案内する項目
現状確認
チケットシステム導入
ライン構築
工場稼働（AI実装）
定着支援
大規模・特殊案件
Procurement
調達・情報セキュリティのご要望に対応します
エンタープライズの調達手続きに合わせて進められます。グループ各社ごとに要件が異なっても、個別に対応します。
セキュリティチェックシートに対応
お取引先や情報システム部門から求められるセキュリティチェックシート・アセスメントへの回答に対応します。
NDA（秘密保持契約）の締結
ソースコードや機微な情報を扱う前に、秘密保持契約を締結できます。
見積りは個別にご案内
環境も規模も会社ごとに異なるため、定型の価格表ではなく、対象範囲を確認したうえで個別にお見積りします。
FAQ
よくある質問
何を工場に流し、何を人が持つかは誰が決めますか？
線引きは情報科学出身のPogeエンジニアが、コードベースとチームを読んで見極めます。最終的な判断と成果の受け入れは、お客さまの開発責任者が持ちます。
工場に流さないチケットはどうなりますか？
仕様判断、重大なアーキテクチャ変更、高リスクなセキュリティ判断などは工場に流さず、人が持ちます。無理に自動化しません。
既存の開発チームがいても利用できますか？
利用できます。既存メンバーを置き換えるのではなく、工場に流せるバックログを切り出し、人は重要な判断や設計に集中できる状態を整えます。
小さく試してから導入できますか？
はい。いきなり全社導入はせず、まず1つのチーム・リポジトリで診断とPoCを行い、レビューに通るPull Requestが実際に出ることを確認してから対象を広げます。各段階に判断ポイントがあり、稟議を通しやすく、複数プロダクトを運営していてもリスクを抑えて導入できます。
CursorやClaude Codeとの違いは何ですか？
コーディングエージェントの導入とは違い、何を任せるかの線引きをプロが見極め、AI Software Factoryが実装し、レビューに通るPull Requestとして返すところまでを引き受けます。
チケット管理システムがなくても利用できますか？
はい。チケット管理の仕組みがない場合は導入から支援します。推奨するチケットシステムはLinearまたはGitHub Issuesです。
導入後は自社でチケットを運用できますか？
はい。優先順位づけ、初期仕様、何を流すかの判断はお客さまに残ります。線引きの見極めと工場での実装はPogeが担い、成果はPull Requestで返します。
どのような開発環境でも対応できますか？
すべての技術スタックへ一律対応するものではありません。事前診断でリポジトリと開発環境を確認し、対応可否と必要な準備をご案内します。
Consultation
あなたのリポジトリに、開発の製造ラインを持ちませんか。
現在のリポジトリ、チケット運用、開発体制を確認し、どこから工場に流せるかを見極めます。